Deepfakes - 2023 ஆம் ஆண்டில் மிக பிரபலமடைந்த App

Deepfakes என்பது ஒரு செயற்கை ஊடகம் ஆகும். Deepfakes மூலம் டிஜிட்டல் முறையில் கையாளப்பட்ட ஒரு நபரின் உருவத்தை மற்றொருவருடன் நம்பத்தகுந்த வகையில் மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன. இது ஒரு ஆழமான உற்பத்தி முறைகள் மூலம் முக தோற்றத்தை கையாளுதல் ஆகும். கல்வி நிறுவனங்களின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் Deepfakes தொழில்நுட்பம் 1990-களில் தொடங்கி உருவாக்கப்பட்டது. பின்னர் ஆன்லைன் சமூகங்களில் உள்ள அமெச்சூர்களால் உருவாக்கப்பட்டது. தொழில்துறையினரால் சமீபகாலமாக இதில் முறைகள் பின்பற்றப்படுகின்றன.

Deepfakes-ன் வளர்ச்சி :

Deepfakes என்ற சொல் ஆனது 2017 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் “Deepfakes” என்ற Reddit பயனரிடமிருந்து உருவானது. அவரும், Reddit சமூகத்தில் உள்ள மற்றவர்களும் அவர்கள் உருவாக்கிய r/deepfakes-க்குகளைப் பகிர்ந்து கொண்டனர். ஆபாச வீடியோக்களில் அவர்கள் நடிகைகளின் உருவத்தின் மீது பிரபலங்களின் முகங்கள் மாற்றப்பட்ட பல வீடியோக்கள் அடங்கும். ஆபாசத்தைப் பகிராத r/SFWdeepfakes (“வேலைக்கு பாதுகாப்பான டீப்ஃபேக்குகள்” என்பதன் சுருக்கம்) போன்ற ஆபாசத்தைப் பகிராத Reddit சமூகங்கள் உட்பட பிற ஆன்லைன் சமூகங்கள் உள்ளன.

இதில் ஆபாசத்தைப் பகிராத சமூக உறுப்பினர்கள் குழு ஆனது பிரபலங்கள், அரசியல்வாதிகள் மற்றும் பிறரை ஆபாசமற்ற காட்சிகளில் சித்தரிக்கும் டீப்ஃபேக்குகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். டீப்ஃபேக்ஸ் ஆபாசத்தை தடை செய்யாத தளங்களில் மற்ற ஆன்லைன் சமூகங்கள் ஆபாசத்தை தொடர்ந்து பகிர்ந்து கொள்கின்றன. போலியான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் செயல் புதிதல்ல என்ற போதும் டீப்ஃபேக்ஸ் ஆனது Machine Learning மற்றும் Artificial Intelligence ஆகியவற்றிலிருந்து சக்திவாய்ந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, காட்சி மற்றும் ஆடியோ உள்ளடக்கத்தைக் கையாள்கின்றன அல்லது உருவாக்குகின்றன.

Deepfakes-குகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய இயந்திரக் கற்றல் முறைகள் ஆழ்ந்த கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் தன்னியக்க குறியீடாக்கிகள் அல்லது ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சரியல் நெட்வொர்க்குகள் (GANs)போன்ற பயிற்சி உருவாக்கும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளையும் உள்ளடக்கியது. இதையொட்டி பட தடயவியல் துறையானது கையாளப்பட்ட படங்களைக் கண்டறியும் நுட்பங்களை உருவாக்குகிறது. Deepfakes-கள் Autoencoder எனப்படும் ஒரு வகை நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை நம்பியுள்ளன. இவை ஒரு குறியாக்கியைக் கொண்டிருக்கும், இது ஒரு படத்தை குறைந்த பரிமாண உள்ளுறை இடத்திற்கு குறைக்கிறது மற்றும் ஒரு குறிவிலக்கி, இது மறைந்த பிரதிநிதித்துவத்திலிருந்து படத்தை மறுகட்டமைக்கிறது.

Deepfakes-ன் வணிக வளர்ச்சி :

FakeApp என்ற தனியுரிம டெஸ்க்டாப் பயன்பாடு ஜனவரி 2018 இல் தொடங்கப்பட்டது. இந்த டெஸ்க்டாப் பயன்பாடு பயனர்கள் தங்கள் முகங்களை ஒருவருக்கொருவர் மாற்றியமைத்து வீடியோக்களை எளிதாக உருவாக்கவும் மற்றும் பகிரவும் அனுமதிக்கிறது. FakeApp ஆனது 2019 வரை Faceswap, கட்டளை வரி அடிப்படையிலான DeepFaceLab மற்றும் DeepfakesWeb.com போன்ற இணைய அடிப்படையிலான பயன்பாடுகள் போன்ற திறந்த மூல மாற்றுகளால் முறியடிக்கப்பட்டுள்ளது.

ஜப்பானிய AI நிறுவனமான DataGrid ஆனது 2019 ஆம் ஆண்டு ஒரு முழு Deepfakes-க்கை உருவாக்கியது. இந்த Deepfakes-ஆல் ஒரு நபரை புதிதாக உருவாக்க முடியும். மார்ச் 2020 இல் ஒரு Mobile Deepfakes App Impresssions தொடங்கப்பட்டது. பிரபல டீப்ஃபேக்ஸ் வீடியோக்களை மொபைல் போன்களில் இருந்து உருவாக்குவதற்கான முதல் App இதுவாகும்.

Deepfakes-ன் பயன்பாடுகள் :

Momo என்ற மொபைல் பயன்பாட்டு நிறுவனம் Zao என்ற பயன்பாட்டை உருவாக்கியது. இது பயனர்கள் தங்கள் முகத்தை தொலைக்காட்சி மற்றும் திரைப்பட கிளிப்களில் ஒரு படத்துடன் மிகைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. பெரிய நிறுவனங்கள் ஆனது Deepfakes-க்குகளைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கின. கார்ப்பரேட் பயிற்சி வீடியோக்கள் ஆனது டீப்ஃபேக்ஸ் செய்யப்பட்ட அவதாரங்கள் மற்றும் அவற்றின் குரல்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டன. இறந்த நபர்களை உயிர்ப்பிக்கவும் டீப்ஃபேக்ஸ் பயன்படுத்தப்பட்டன. சமகால கல்வித் திட்டங்கள் மிகவும் யதார்த்தமான வீடியோக்களை உருவாக்குவதிலும் நுட்பங்களை மேம்படுத்துவதிலும் டீப்ஃபேக்ஸ் கவனம் செலுத்துகின்றன.

2020 ஆம் ஆண்டு நிலவரப்படி, Audio Deepfakes மற்றும் 5 வினாடிகள் கேட்கும் நேரத்திற்குப் பிறகு Deepfakes-க்குகளைக் கண்டறியும் மற்றும் மனித குரல்களை குளோனிங் செய்யும் திறன் கொண்ட AI மென்பொருளும் உள்ளன. அமெரிக்காவின் காட் டேலண்ட் 17 இல் எல்விஸ் பிரெஸ்லி 2022 ஆம் ஆண்டில் டீப்ஃபேக்ஸ் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உயிர்த்தெழுப்பப்பட்டார். சிறுவர் பாலியல் துஷ்பிரயோகம், பிரபலங்களின் ஆபாச வீடியோக்கள் , பழிவாங்கும் ஆபாசங்கள், போலிச் செய்திகள், புரளிகள், கொடுமைப்படுத்துதல் மற்றும் நிதி மோசடி போன்றவற்றை உருவாக்குவதில் Deepfakes-களின் சாத்தியமான தவறான பயன்பாட்டிற்காக பரவலான கவனத்தைப் பெற்றுள்ளது.

ஆபாசத்திற்கு அப்பால் டீப்ஃபேக்ஸ் மூலம் தவறான தகவல் மற்றும் வெறுப்புப் பேச்சுகளைப் பரப்புவது, ஜனநாயக அமைப்புகளின் முக்கிய செயல்பாடுகள் மற்றும் நெறிமுறைகளைக் குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும் தவறான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. Deepfakes-கள் அறிவிற்கும், சமூகத்திற்கும் ஒரு அச்சுறுத்தலான, ஆழமான போலிகள் மற்றும் Deepfakes-களின் சமூகத் தாக்கம் குறித்து அறிஞர்கள் விவாதிக்கின்றனர். பாரம்பரிய பொழுதுபோக்கிலிருந்து கேமிங் வரை டீப்ஃபேக்ஸ் தொழில்நுட்பம் ஆனது பெருகிய முறையில் நம்பிக்கையூட்டும் மற்றும் பொதுமக்களுக்குக் கிடைக்கும் வகையில் உருவாகியுள்ளது. இது சமயங்களில் பொழுதுபோக்கு மற்றும் ஊடகத் தொழில்களை சீர்குலைக்க அனுமதிக்கிறது.